Таблична майстерність. Освоюємо моделі машинного навчання для аналізу табличних даних

Машинне навчання стає ключовим фактором успіху в повсякденному житті, бізнесі та науці. Ця книга - комплексне керівництво з аналізу табличних даних за допомогою машинного навчання. Вона корисна для бізнесу, керівників проєктів і всіх, хто цікавиться цією темою. Книга розглядає класичні алгоритми, ансамблювання, AutoML і нейронні мережі. Охоплює передобробку даних, відбір ознак, розробку та валідацію моделей, впровадження та моніторинг рішень, а також етику та законодавчі вимоги. Практичні приклади та покрокові інструкції допоможуть розібратися в процесі розробки проєктів машинного навчання. Книга підходить для людей з різним рівнем досвіду, від новачків до досвідчених фахівців, пропонуючи матеріали різного рівня складності.