Машинне навчання на практиці – від моделі PyTorch до Kubeflow у хмарі для BigData

У цій книзі Головний Архітектор Департаменту Архітектури Управління Технічної Архітектури (Центру Хмарних Компетенцій Cloud Native та Корпоративного університету архітекторів) та архітектор рішення Ощадбанку ділиться знаннями та досвідом з читачів у галузі ML, отриманих у роботі Школі архітекторів. Автор:* проводить читача через процес створення, навчання та розвитку нейронної мережі, показуючи детально на прикладах* підвищує кругозір, показуючи, яке вона може займати місце в BigData з погляду Архітектора* знайомить із реальними моделями у продуктовому середовищі